4月15号，宝马发了个短视频，里面没提具体是谁说的，只说“车还没正式造出来，就已经在路上测试了几百万公里”，这话一出来，好多人马上联想到国内那些新能源车企，因为它们常宣传说“每天模拟跑一百多万公里，一年下来几十亿”，这些数字看起来挺吓人，但大家其实搞不清这种“跑”到底算不算真的。

宝马公司做了两种测试，一种在慕尼黑用计算机模拟，花了大量资金建了平台，虚拟行驶超过1500万公里，另一种是实际把车拉到吐鲁番曝晒，去黑河冷冻，到青海高原爬坡。视频里快速闪过斑马条纹的车身，老车迷一看就知道那是宝马车路试的常见标识，表明他们不是空谈，而是多年来一直坚持这么做。

新势力用人工智能来生成场景，快速试验错误，节省时间和资金，让产品更快上市，看起来技术很厉害，但传统车企觉得这里面有问题，比如沙尘吹进激光雷达里，摄像头在强光下看不清突然出现的骑车人，这些真实世界的小意外，仿真系统根本模拟不了，有工程师直接指出，L2+系统出问题，往往就是因为这些细节没处理好。

更现实的是，到2025年，国内七成新造车企业根本不公布实车的路测数据，只用仿真数字来应付提问，欧洲车企却必须写清楚测试地点、测试时长和极端情况的覆盖比例，奇瑞公司的一位高管曾经开玩笑说，“这些新势力让我觉得害怕，不是因为技术不行，而是因为他们上市速度太快”，这话听着轻松，其实挺让人扎心的。

有人发现，有些初创公司连自己的测试场地都没有，全靠外包给别的团队来测试，他们的仿真数据边界到底在哪里，谁也说不清楚，现在一辆车还没正式生产出来，虚拟里程就已经超过了特斯拉全球所有真实车辆的总和，但专家们一再提醒，仿真只能检查逻辑是否通顺，不能保证轮胎在实际路面上真的抓得住地，算法在屏幕上完美避开障碍物，现实中却可能因为一个反光点突然急刹车，这个问题该由谁来负责。